DaTreFo

Verschlüsselte Daten für die KI-basierte Forschung in der Medizin

Zur Entwicklung KI-basierter Diagnosemethoden werden zu Trainingszwecken verschlüsselte Medizindaten benötigt. © Adobe Stock / MQ-Illustrations

Motivation

Um die medizinische Forschung zur Diagnose von Krankheiten voranzutreiben, bietet der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) große Potenziale. Sie benötigt allerdings aber große Datenmengen aus aktuellen sowie bereits abgeschlossenen Krankheitsfällen zum Lernen. Solche Daten werden im klinischen Alltag und in Arztpraxen bereits erhoben. Aufgrund berechtigter Einschränkungen seitens des Persönlichkeitsschutzes und weil viele Patientinnen und Patienten aus Angst vor Datenmissbrauch kein Einverständnis erteilen, können diese „Datenschätze“ bisher nur in sehr eingeschränktem Umfang für Anwendungen der KI und die damit verbundene Forschung genutzt werden.

Ziele und Vorgehen

Im Projekt „Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung“ (DaTreFo) wird daher das Ziel verfolgt, Methoden zu erforschen und zu entwickeln, die den Missbrauch sensibler Medizindaten technisch verhindern können. Konkret wird an technischen Systemen gearbeitet, die eine durchgängige Verschlüsselung von Gesundheitsdaten ermöglichen. Gleichzeitig werden Mechanismen entwickelt und erforscht, mit denen Patientinnen und Patienten die Freigabe ihrer Daten für die Forschung zweckgebunden steuern können. Dieses Gesamtkonzept an Datenschutzmaßnahmen schafft ein höheres Vertrauen für die Nutzung und Verarbeitung sensibler Medizindaten. Hierdurch sollen Patientinnen und Patienten motiviert werden, ihre Daten freiwillig für Forschungszwecke zur Verfügung zu stellen.

Innovationen und Perspektiven

Im Projekt wird ein übergreifendes und allgemeingültiges Vorgehen zur Weitergabe und Analyse von Daten exemplarisch im Bereich des Gesundheitswesens erforscht und beispielhaft in der Praxis demonstriert. Dieses wird sowohl den Datenschutzrichtlinien der Europäischen Union als auch der deutschen Datenschutzgrundverordnung entsprechen. So wird eine wichtige Grundlage gelegt, um die Datenverarbeitung durch Künstliche Intelligenz im Gesundheits- aber auch in anderen Bereichen datenschutzkonform zu ermöglichen. Die Projektergebnisse tragen so zur Entwicklung besserer Behandlungsmethoden sowie wirtschaftlich zur Entwicklung neuer innovativer Produkte und Dienste bei. Auch der Standort Deutschland wird damit nachhaltig gestärkt.